NDVI

Google Earth Engine ——利用where来合理划分NDVI阈值

实现阈值使用数字（阈值）和逻辑运算符来帮助我们将图像的可变性划分为类别。例如，回想一下我们的 NDVI 地图。大量植被的 NDVI 值接近 1，非植被区域接近 0。如果我们想查看地图的哪些区域有植被，我们可以使用阈值将每个像素中的 NDVI 值概括为“无植被” ”或“植被”。可以…

基于GEE云平台一种快速修复Landsat影像条带色差的方法

这是之前关于去除遥感影像条带的另一篇文章，因为出版商推迟了一年发布，所以让大家久等了。这篇文章的主要目的是对Landsat系列卫星因为条带拼接或者镶嵌产生的条带来进行的一种在线修复方式。原文连接一种快速修复Landsat影像条带色差的方法题目&a…

基于遥感和GIS技术的生态承载力评价的解决方案

生态承载力的概念最早来自于生态学。1921年，Park和Burgess在生态学领域中首次应用了生态承载力的概念，即在某一特定环境条件下（主要指生存空间、营养物质、阳光等生态因子的组合），某种个体存在数量的最高极限。生态承载…

微软行星云计算——卫星图像数据源配准

卫星图像数据源配准在本教程中，您将学习如何在 Planetary Computer 上使用 stackstac 将来自 Sentinel-2 Level 2A 和 Landsat Collection 2 Level-2 的两个空间重叠栅格图像配准（对齐）到一个数据集中。然后，您将计算所得数据集的归一化差异植被指数 (NDVI)，并将其与基于…

GEE教程——Landsat7影像条带修复填充方法（核函数线性插值填充）填充后的NDVI为例

简介： Landsat 7卫星的传感器为ETM+传感器，它有8个波段，其中第一波段为蓝色波段，第二波段为绿色波段，第三波段为红色波段。由于该传感器的扫描镜头故障，在接收到的数据中存在条带状的颜色差异，导致图像质量下降。修复该问题的一种方法是使用更高分辨率的传感器数据来填…

GEE——利用Landsat C02 T1_L2数据进行某研究区的长时序（1985-2023年）NDVI和FVC计算

本教程的主要目的是在2022年底GEE已经不提供LandsatC01数据，所以这里给大家提供数据质量更高的C02数据集，这样我们就可以更快的切换过来。本教程主要目的就是实现NDVI和FVC长时序的计算，从而看某个区域的时空变化特特征。数据介绍 Landsat C02 T1_L2数据是Landsat 8卫星（…

【ArcGIS】NDVI估算植被覆盖度FVC

NDVI计算植被覆盖度计算 Step1：调出栅格计算器工具 1、首先打开软件，然后在操作页面点击，自定义工具栏中——自定义模式。 2、再点击窗口中的命令选项。 3、在窗口右上角处搜索“栅格计算”。 4、然后，直接将栅格计算器直接…

python3 计算各类地物NDVI均值及将NDVI异常值栅格像元写为点矢量图形

请利用下列数据统计各类土地利用类型的NDVI均值。NDVI值通常位于-1至1之间，请将该地区NDVI异常值发生的像元位置和具体数值，生成一个点shape文件。数据： (1) Landsat8地面反射率文件 LC08_L1TP_121041_121042_20190312_T1_sr_scale_mosaic_c…

GEE——使用cart机器学习方法对Landsat影像条带修复以NDVI和NDWI为例（全代码）

简介之前发表了两篇关于影像修复的文章，并且制作了APP，大家可以去看以下的两篇博客来了解具体的研究内容和整个方法的有效性： Google Earth Engine APP——影像条带色差、色调不均匀等现象解决方案Landsat5 NDWI Image Restoration APP_ndwi不能识别泛红水体怎么办-CSDN博…

GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数

简介 1. 登录GEE云平台（https://earthengine.google.com）。 2. 在左上角的搜索框中输入MODIS，点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。 3. 点击“Add to Map”将该数据集添加到地图中。 4. 在左侧的“Layer Manager”中选择“MOD13A2_006_NDVI”，并右键点击该图层选…